Problem‐based learning in a new Canadian curriculum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Problem-based learning (PBL) is a method of group learning that uses true-to-life problems as a stimulus for students to learn problem-solving skills and acquire knowledge about the basic and clinical sciences. This article documents the design and implementation of PBL in a second year course in the new curriculum of the University of Ottawa School of Nursing's Generic Program. The learning and teaching experiences of students and facilitators in this PBL course are described. As a way to determine students' perception of their learning using PBL, they were asked to respond to four questions. The most frequently described thinking processes were problem solving, nursing process and group process. When asked to describe the learning they derived from PBL, as differentiated from other instructional methods, students identified group process and problem solving most often. The most frequently identified factors that influenced performance and learning in PBL were positive attitude and group effort. The factors that affected the facilitators' performance of their role were large group size, insufficient practice of facilitator skills and PBL preparation. To enhance group process, facilitators modelled and shared roles. They fostered student motivation and development through formative evaluation. PBL produced clear benefits for students, such as increased autonomous learning, critical thinking, problem solving and communication. For facilitators, PBL was a liberation from the traditional role of 'content expert and super consultant'.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle