Damage-Associated Molecular Pattern S100A9 Increases Bactericidal Activity of Human Neutrophils by Enhancing Phagocytosis
Notice bibliographique
Résumé
The damage-associated molecular-pattern S100A9 is found at inflammatory sites in infections and various autoimmune diseases. It is released at very high concentrations in the extracellular milieu by activated neutrophils and monocytes in response to various agents. This proinflammatory protein is found in infected mucosae and tissue abscesses where it acts notably as a potent neutrophil activator. In this study, we examined the role of S100A9 in the control of infections. S100A9 was found to increase human neutrophil bactericidal activity toward Escherichia coli. Although S100A9 induced the accumulation of reactive oxygen species over time through the activation of NADPH oxidase, its antimicrobial activity was mediated mainly by enhancing the efficiency of neutrophil phagocytosis. Interestingly, S100A9 did not act by increasing cell surface expression of CD16, CD32, or CD64 in neutrophils, indicating that its biological effect in FcR-mediated phagocytosis is independent of upregulation of FcγR levels. However, S100A9-induced phagocytic activity required the phosphorylation of Erk1/2, Akt, and Syk. Taken together, our results demonstrate that S100A9 stimulates neutrophil microbicidal activity by promoting phagocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».