Granular soil structure indicates reclamation of degraded to productive soils: A case study in southeast Spain
Notice bibliographique
Résumé
Arocena, J. M., van Mourik, J. M. and Faz Cano, A. 2012. Granular soil structure indicates reclamation of degraded to productive soils: A case study in southeast Spain. Can. J. Soil Sci. 92: 243–251. Accelerated conversion of degraded landscapes in mining areas to productive ecosystems requires stimulation of soil formation. The evolution in microstructure and changes to chemical properties in metal mine wastes 5 yr after amendments with pig manure, sewage sludge and marble waste is reported. Mine wastes had <1% organic carbon, <0.05% total nitrogen, pH∼2.0, electrical conductivity up to 20 dS m −1 and high concentrations of metals such as 22000 mg zinc kg −1 and 7000 mg lead kg −1 . After 5 yr, one time amendment increased total carbon (g kg −1 ) from 1.4 (control) to 5.6 (marble waste +sewage sludge) to 8.3 (marble waste+pig manure). Soil pH in amended plots was 6.0 compared with 2.8 in controls. Micromorphological characteristics clearly showed that primary and secondary calcite serve as active sorption sites for organic matter. These calcitic zones were areas conducive to root growth. Soil microstructure in amended mine wastes was dominantly granular, resulting from activities of soil organisms such as fungi and enchytraeds. Results suggest organic matter can be effectively enriched in mine waste deposits through simultaneous additions of pig manure, sewage sludge and calcite. Soil amendments promoting formation of granular structure can accelerate establishment of productive landscapes in degraded mine sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».