Differences in MetS marker prevalence between black African and Caucasian teachers from the North West Province: Sympathetic Activity and Ambulatory Blood Pressure in Africans (SABPA) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to compare metabolic syndrome (MetS) prevalence between black and Caucasian Africans using different definitions, and secondly, to determine the association between MetS, anthropometric markers and the albumin: creatinine ratio using the new joint statement criteria. This was a target population study. It included 409 urban African and Caucasian men and women (aged 25–65 years) from the North West Province, who were stratified into gender and ethnic groups.Method: We obtained anthropometric measurements, levels of microalbuminuria, and other markers of MetS (systolic and diastolic blood pressure, glucose, triglycerides and high-density lipoprotein).Results: The joint statement criteria included more persons with MetS than the other definitions, and Africans presented with more cases of MetS than the Caucasians. The most prevalent risk factors were blood pressure among men, and waist circumference (WC) and glucose among women. African men, as a group, presented with more risk factors than the other groups. African women, although obese, seem to have few cardiovascular risk factors, while all groups presented with an unhealthy WC according to European cut-points. Multiple linear regression analysis, independent of covariates, showed that the albumin: creatinine ratio is explained only by glucose in Africans.Conclusion: African women, as a group, present with few MetS risk factors, and glucose is associated with renal function risk in Africans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».