No effect of short-term 17β-estradiol supplementation in healthy men on systemic inflammatory responses to exercise
Notice bibliographique
Résumé
Sex-based differences in inflammatory responses to exercise may be mediated by estrogen through increased muscle membrane stability and/or inhibited cytokine production. In this study, in vivo effects of estrogen on systemic inflammation-related responses to exercise were assessed in healthy men. In a double-blind, placebo-controlled, crossover design, 11 men cycled for 90 min at 65% Vo2 max after 8 days of 17beta-estradiol supplementation (ES; 2 mg/day) or placebo (PL; glucose polymer). After a 2-wk washout, exercise was repeated after 8 days on the alternate treatment. Blood was collected pre- and postexercise to determine IL-6, soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), neutrophil counts, and cortisol. Preexercise serum was assayed for sex hormones. ES increased estradiol (133+/-71 to 840+/-633 pmol/l, P=0.005) and reduced testosterone (19.9+/-3.7 to 16.1+/-3.9 nmol/l, P=0.007). Exercise increased cortisol (P=0.02), IL-6 (P<0.001) and neutrophil counts (P<0.001) with no influence on sICAM-1 (P=0.34) and no effect of ES on these changes. Postexercise IL-6 and neutrophil counts were correlated (r=0.58, P=0.005); postexercise IL-6 and cortisol (r=0.18, P=0.43) and postexercise cortisol and neutrophil counts (r=0.06, P=0.78) were not. Postexercise sICAM-1 was not correlated with the above variables (P>or=0.79). In conclusion, 8 days of ES in healthy men did not influence systemic inflammation-related responses to acute exercise. Future studies should investigate 17beta-estradiol effects on IL-6 production and neutrophil infiltration within skeletal muscle during and after exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».