No effect of short-term 17β-estradiol supplementation in healthy men on systemic inflammatory responses to exercise
Notice bibliographique
Résumé
Sex-based differences in inflammatory responses to exercise may be mediated by estrogen through increased muscle membrane stability and/or inhibited cytokine production. In this study, in vivo effects of estrogen on systemic inflammation-related responses to exercise were assessed in healthy men. In a double-blind, placebo-controlled, crossover design, 11 men cycled for 90 min at 65% Vo2 max after 8 days of 17beta-estradiol supplementation (ES; 2 mg/day) or placebo (PL; glucose polymer). After a 2-wk washout, exercise was repeated after 8 days on the alternate treatment. Blood was collected pre- and postexercise to determine IL-6, soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), neutrophil counts, and cortisol. Preexercise serum was assayed for sex hormones. ES increased estradiol (133+/-71 to 840+/-633 pmol/l, P=0.005) and reduced testosterone (19.9+/-3.7 to 16.1+/-3.9 nmol/l, P=0.007). Exercise increased cortisol (P=0.02), IL-6 (P<0.001) and neutrophil counts (P<0.001) with no influence on sICAM-1 (P=0.34) and no effect of ES on these changes. Postexercise IL-6 and neutrophil counts were correlated (r=0.58, P=0.005); postexercise IL-6 and cortisol (r=0.18, P=0.43) and postexercise cortisol and neutrophil counts (r=0.06, P=0.78) were not. Postexercise sICAM-1 was not correlated with the above variables (P>or=0.79). In conclusion, 8 days of ES in healthy men did not influence systemic inflammation-related responses to acute exercise. Future studies should investigate 17beta-estradiol effects on IL-6 production and neutrophil infiltration within skeletal muscle during and after exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».