IL-4 influences the differentiation and the susceptibility to activation-induced cell death of human naive CD8+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
It is now well established that the cytokine environment influences the activation, differentiation, proliferation and death of T lymphocytes during the primary response to antigen. Using an in vitro model, we investigated the influence of IL-4, added at the onset of TCR stimulation, on phenotypic and functional markers of naive CD8+ T cell activation including the up-regulation of activation markers, proliferation as well as the susceptibility to activation-induced cell death (AICD). We report that IL-4, unlike IL-2 added at the onset of repeated TCR stimulation of naive CD8+ T cells prevents AICD, in part due to its ability to maintain the level of the survival-related protein Bcl-2. Moreover, TCR-triggered activation of naive CD8+ T cells in the presence of IL-4 leads to the development of a CD8+ T cell subset that proliferates normally, but which fails to exhibit characteristic activation parameters such as the up-regulation of CD25 and Granzyme B. Taken together, these results demonstrate that exposure to IL-4 during primary activation influences CD8+ T cell differentiation by inducing the development of a sub-population of AICD-resistant, proliferation-competent cells that do not show some of the typical features of CD8+ T cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».