IL-4 influences the differentiation and the susceptibility to activation-induced cell death of human naive CD8+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
It is now well established that the cytokine environment influences the activation, differentiation, proliferation and death of T lymphocytes during the primary response to antigen. Using an in vitro model, we investigated the influence of IL-4, added at the onset of TCR stimulation, on phenotypic and functional markers of naive CD8+ T cell activation including the up-regulation of activation markers, proliferation as well as the susceptibility to activation-induced cell death (AICD). We report that IL-4, unlike IL-2 added at the onset of repeated TCR stimulation of naive CD8+ T cells prevents AICD, in part due to its ability to maintain the level of the survival-related protein Bcl-2. Moreover, TCR-triggered activation of naive CD8+ T cells in the presence of IL-4 leads to the development of a CD8+ T cell subset that proliferates normally, but which fails to exhibit characteristic activation parameters such as the up-regulation of CD25 and Granzyme B. Taken together, these results demonstrate that exposure to IL-4 during primary activation influences CD8+ T cell differentiation by inducing the development of a sub-population of AICD-resistant, proliferation-competent cells that do not show some of the typical features of CD8+ T cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».