Atrazine Accentuates Carryover Injury from Mesotrione in Vegetable Crops
Notice bibliographique
Résumé
Trials were established in 2003, 2004, and 2005 in Ontario to determine the effects of residues of mesotrione, atrazine, and mesotrione plus atrazine 1 and 2 yr after application on broccoli, carrot, cucumber, onion, and potato. One yr after mesotrione application, injury was 43, 37, 18, 24, and 0% in broccoli, carrot, cucumber, onion, and potato, respectively. The addition of atrazine to mesotrione in the year before planting increased injury to 55, 53, 30, 42, and 3% in broccoli, carrot, cucumber, onion, and potato, respectively. Plant dry weight and yield were also decreased by mesotrione residues the year after application in all crops except potato. The addition of atrazine to mesotrione accentuated the reduction in dry weight and yield in broccoli, carrot, cucumber, and onion. There was no injury, or reductions in dry weight or yield in any crop planted 2 yr after application of mesotrione alone or in tank mix with atrazine. A recropping interval of 2 yr is recommended following applications of mesotrione or mesotrione plus atrazine for broccoli, carrot, cucumber, and onion. Potato can be safely planted the year following application of mesotrione plus atrazine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».