Multiscale structure in sedimentary basins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hierarchies of superimposed structures are found in maps of geological horizons in sedimentary basins. Mapping based on three‐dimensional (3D) seismic data includes structures that range in scale from tens of metres to hundreds of kilometres. Extraction of structures from these maps without a priori knowledge of scale and shape is analogous to pattern recognition problems that have been widely researched in disciplines outside of Geoscience. A number of these lessons are integrated and applied within a geological context here. We describe a method for generating multiscale representations from two‐dimensional sections and 3D surfaces, and illustrate how superimposed geological structures can be topologically analysed. Multiscale analysis is done in two stages – generation of scale‐space as a geometrical attribute, followed by identification of significant scale‐space objects. Results indicate that Gaussian filtering is a more robust method than conventional moving average filtering for deriving multiscale geological structure. We introduce the concept of natural scales for identifying the most significant scales in a geological cross section. In three dimensions, scale‐dependent structures are identified via an analogous process as discrete topological entities within a four‐dimensional scale‐space cube. Motivation for this work is to take advantage of the completeness of seismic data coverage to see ‘beyond the outcrop’ and yield multiscale geological structure. Applications include identifying artefacts, scale‐specific features and large‐scale structural domains, facilitating multiscale structural attribute mapping for reservoir characterisation, and a novel approach to fold structure classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».