Assessment of total and central adiposity in Canadian Aboriginal children and their Caucasian peers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although Aboriginal children seem to be more susceptible to developing obesity and metabolic disorders than other ethnic groups in Canada, few studies have examined adiposity comprehensively in this population. The purpose of this study was to assess total and central adiposity in Canadian Aboriginal and Caucasian children matched by age, gender and maturity. METHODS: A total of 212 Aboriginal and 204 Caucasian children (8-17 years) were recruited. Heights, weights and waist circumferences were measured and classified using international standards. Dual energy x-ray absorptiometry (DXA) indicated relative total body and trunk fatness. Age of peak height velocity was predicted from somatic growth. Descriptives with independent t-tests and Chi-square analyses were run to detect ethnic differences. ANCOVA was used to assess differences in total body and trunk fatness (covariates height, chronological age and biological age) in girls and boys separately. RESULTS: Overweight/obesity and central adiposity were more prevalent in Aboriginal children compared with Caucasian children (p < 0.05). Ethnic differences in total body and trunk fatness were also significant, with Aboriginal girls and boys presenting, on average, 5.4% and 6.0% more total body fatness and 7.6% and 8.3% more trunk fatness, than Caucasian girls and boys, respectively (p < 0.01). CONCLUSION: Canadian Aboriginal children have greater prevalence of overweight/obesity and central adiposity, and higher relative total body fatness and trunk fatness than their Caucasian peers, which may predispose them to cardiovascular and metabolic disorders at a very young age. Longitudinal research is needed to confirm the associated health risks in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».