Assessing the long‐term impact of <i>Ranavirus</i> infection in wild common frog populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amphibians are declining worldwide, and one cause of this is infectious disease emergence. Mass mortalities caused by a virus or a group of viruses belonging to the genus Ranavirus have occurred in wild common frogs Rana temporaria in England since the 1980s, and ranaviral disease is widespread in amphibians in North America and Canada, where it can also cause mass die‐offs. Although there have been numerous reports of Ranavirus‐associated mass mortality events, no study has yet evaluated the long‐term impacts of this disease. This study follows up archived records of English common frog mortalities likely caused by Ranavirus. There is a preliminary indication that common frog populations can respond differently to the emergence of disease: emergence may be transient, catastrophic, or persistent with recurrent mortality events. We subsequently focused on populations that had recurring mortality events (n=18), and we report median declines of 81% in the number of adult frogs in these populations from 1996 to 2008. Comparable uninfected populations (n=16) showed no change in population size over the same time period. Regressions show that larger frog populations may be more likely to experience larger declines than smaller populations, and linear models show that percentage population size change is significantly correlated with disease status, but that habitat age (a possible proxy for environmental quality) has no significant effect on population size change. Our results provide the first evidence of long‐term localized population declines of an amphibian species which appear to be best explained by the presence of Ranavirus infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».