Modeling Geochemical and Reactivity Changes of Different Iron Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Including declining reactivity of iron, resulting from precipitation of secondary minerals, into reactive transport models is a key component for better estimation of longevity of iron permeable reactive barriers (PRBs). In this study, the accumulation of secondary minerals and reactivity loss were coupled using an empirically-derived relationship that was incorporated into an existing multi-component reactive transport code. The simulation results were compared to the observations from column experiments, which were designed to evaluate the changes of the reactivity of different iron materials for cis-dichloroethene (cis-DCE) treatment in the presence of dissolved CaCO3. The model provided a reasonable representation of the evolution of iron reactivity toward cis-DCE treatment and the changes in geochemical conditions for each material. The modeling results suggest that iron material having a high corrosion rate is not beneficial in the presence of a high concentration of dissolved CaCO3 because of a faster migration of cis-DCE profiles and greater porosity loss closer to the influent end. This study shows that declining reactivity of iron due to mineral precipitation should be considered at the design stage of iron PRB construction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle