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Enregistrement W2121385554 · doi:10.1113/jphysiol.2012.230268

Cocaine potentiates excitatory drive in the perifornical/lateral hypothalamus

2012· article· en· W2121385554 sur OpenAlexaff
Jiann Wei Yeoh, Morgan H. James, Phillip Jobling, Jaideep S. Bains, Brett A. Graham, Christopher V. Dayas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésOrexinLateral hypothalamusNeuroscienceVentral tegmental areaExcitatory postsynaptic potentialHypothalamusAddictionPsychologyMedicineNeuropeptideInhibitory postsynaptic potentialInternal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Drugs of addiction are well‐established in their capacity to alter brain reward pathways. The perifornical/lateral hypothalamus has previously been shown to be drug responsive, participate in relapse to drug taking, and project to key reward pathway structures. This study demonstrates that cocaine enhances excitatory drive to perifornical/lateral hypothalamic neurones, and these changes involve altered presynaptic function. Orexin‐positive neurones were among the populations that underwent these presynaptic changes. The results indicate that a greater understanding of the drug‐induced synaptic changes in perifornical/lateral hypothalamus may instruct future pharmacotherapies aimed at preventing drug relapse. Abstract The hypothalamus is a critical controller of homeostatic responses and plays a fundamental role in reward‐seeking behaviour. Recently, hypothalamic neurones in the perifornical/lateral hypothalamic area (PF/LHA) have also been implicated in drug‐seeking behaviour through projections to extra‐hypothalamic sites such as the ventral tegmental area. For example, a population of neurones that expresses the peptide orexin has been strongly implicated in addiction‐relevant behaviours. To date, the effect of addictive drugs on synaptic properties in the hypothalamus remains largely unexplored. Previous studies focusing on the PF/LHA neurones, however, have shown that the orexin system exhibits significant plasticity in response to food or sleep restriction. This neuroadaptive ability suggests that PF/LHA neurones could be highly susceptible to modifications by drug exposure. Here, we sought to determine whether cocaine produces synaptic plasticity in PF/LHA neurones. Whole‐cell patch‐clamp techniques were used to examine the effects of experimenter‐administered (passive) or self‐administered (SA) cocaine on glutamatergic synaptic transmission in PF/LHA neurones. These experiments demonstrate that both passive and SA cocaine exposure increases miniature excitatory postsynaptic current (mEPSC) frequency in PF/LHA neurones. In addition, SA cocaine reduced the paired‐pulse ratio but the AMPA/NMDA ratio of evoked excitatory inputs was unchanged, indicative of a presynaptic locus for synaptic plasticity. Dual‐labelling for orexin and excitatory inputs using the vesicular glutamate transporter (VGLUT2), showed that passive cocaine exposure increased VGLUT2‐positive appositions onto orexin neurones. Further, a population of recorded neurones that were filled with neurobiotin and immunolabelled for orexin confirmed that increased excitatory drive occurs in this PF/LHA population. Given the importance of the PF/LHA and the orexin system in modulating drug addiction, we suggest that these cocaine‐induced excitatory synapse‐remodelling events within the hypothalamus may contribute to persistence in drug‐seeking behaviour and relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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