MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121389616 · doi:10.5296/ijsw.v2i2.8031

Barriers to Meaningful Involvement in AIDS Service Organizations in Three Canadian Maritime Provinces

2015· article· en· W2121389616 sur OpenAlexafffundabout
Steven M. Ross, Lynne Duffy, Leslie Ann Jeffrey, Donna Bulman, Marni Amirault

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Work · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickThompson Rivers University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhotovoiceStigma (botany)Qualitative researchHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychologyMedicineGerontologySociologyFamily medicineEconomic growthPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A three-year, community-based descriptive study examined how meaningful involvement in AIDS Service Organizations (ASOs) is conceptualized and experienced in three Canadian Maritime provinces that are considered rural areas. This paper focuses on one aspect of the research, namely the barriers to meaningful involvement in ASOs. Thirty-five participants were interviewed who self-identified as current or past clients of an ASO and were living with, or engaging in, at-risk behaviors for HIV/AIDS. Photovoice, a qualitative Community-Based Research (CBR) strategy, was also used with a small sample because marginalized populations that are traditionally difficult to recruit for interviews have embraced this method due to its oral-based and interactive design. The contribution to the field of knowledge about barriers to meaningful involvement is organized around three main themes: (1) stigma, a major negative influence, is particularly powerful due to the nature of social structures in rural communities; (2) readiness for meaningful involvement, where poor health status or the desire to lead a normal life can significantly impact an individual’s involvement, and (3) characteristics of the ASO environment that are critical in determining the degree, if any, of meaningful involvement.<strong></strong></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Social WorkMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207