Prevalence and predictors of antidepressant use in a cohort of pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: (1) To determine the prevalence of antidepressant utilisation before, during, and after pregnancy, (2) to determine switches, dosages, and classes of antidepressant used during pregnancy, and (3) to identify factors associated with their use at the beginning and at the end of pregnancy. DESIGN: Retrospective longitudinal cohort. SETTING: The 'Medication and Pregnancy' cohort was used for this study. This cohort was built by the linkage of three administrative databases (Régie de l'Assurance Maladie du Québec [RAMQ], Med-Echo, and l'Institut de la Statistique du Québec). POPULATION: All pregnancies occuring in Quebec between January 1 1998 and December 31 2002. METHODS: Date of entry in the cohort was the first day of gestation. To be eligible for this study, women had to be (1) 15-45 years old at cohort entry and (2) covered by the RAMQ drug plan for at least 12 months before, during, and at least 12 months after pregnancy. Antidepressant users were defined as those receiving at least one antidepressant before, during, or after pregnancy, depending on the time period analysed. Logistic regression models were used to identify factors associated with receiving an antidepressant either at the beginning or at the end of pregnancy. MAIN OUTCOME MEASURES: To determine the prevalence and predictors associated with the use of antidepressants. RESULTS: A total of 97,680 women met inclusion criteria. The prevalence rates significantly declined during the first trimester compared with before pregnancy (3.7 versus 6.6%, P < 0.01). During pregnancy, antidepressants were used under the recommended daily dosage 7.7% of the time, and 4.7% of women switched to another class of antidepressant. Factors significantly associated with antidepressant utilisation on the first day of gestation (P < 0.05) were older maternal age, being on welfare, and calendar year; receiving at least six different types of medications other than antidepressants, having at least two different prescribers, having at least three visits to the physician, and having at least one diagnosis of depression in the year before pregnancy also increased the odds of having an antidepressant. Similar predictors were found at the end of pregnancy. CONCLUSIONS: Our findings indicate that antidepressant utilisation declines once pregnancy is diagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».