Maternal exposure to <scp>GOS</scp>/inulin mixture prevents food allergies and promotes tolerance in offspring in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergies affect 4-8% of children and are constantly on the rise, thus making allergies a timely issue. Most importantly, prevention strategies are nonexistent, and current therapeutic strategies have limited efficacy and need to be improved. One alternative to prevent or reduce allergies, particularly during infancy, could consist of modulating maternal immunity and microbiota using nondigestible food ingredients, such as prebiotics. For this purpose, we studied the preventive effects of prebiotics in Balb/c mothers during pregnancy and breastfeeding on food allergy development in offspring mice. METHODS: After weaning, the offspring from mothers that were exposed to GOS/inulin mixture or fed a control diet were intraperitoneally sensitized to wheat proteins to induce a systemic allergic response and orally exposed to the same allergen. Immunological, physiological, and microbial parameters were analyzed. RESULTS: GOS/inulin mixture diet modified the microbiota of mothers and their offspring. Offspring from mothers that received GOS/inulin prebiotics were protected against food allergies and displayed lower clinical scores, specifically of IgE and histamine levels, compared to offspring from mothers fed a control diet. Moreover, GOS/inulin supplementation for the mother resulted in stronger intestinal permeability in the offspring. Enhancement of the regulatory response to allergic inflammation and changes in the Th2/Th1 balance toward a dampened Th2 response were observed in mice from GOS/inulin mixture-exposed mothers. CONCLUSION: The treatment of pregnant and lactating mice with nondigestible GOS/inulin prebiotics promotes a long-term protective effect against food allergies in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».