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Enregistrement W2121399230 · doi:10.3324/haematol.11644

Thalidomide in induction treatment increases the very good partial response rate before and after high-dose therapy in previously untreated multiple myeloma

2007· article· en· W2121399230 sur OpenAlexaff
H M Lokhorst, Ingo GH Schmidt-Wolf, Pieter Sonneveld, Bronno van der Holt, Hans Martin, Renée M. Y. Barge, Uta Bertsch, Jana Schlenzka, Gerard M.J. Bos, Sandra Croockewit, Sonja Zweegman, Iris Breitkreutz, Peter Joosten, Christof Scheid, Marinus van Marwijk-Kooy, H.-J. Salwender, Marinus H. J. van Oers, Ron Schaafsma, Ralph Naumann, Harm Sinnige, Igor Wolfgang Blau, Michel Delforge, Okke de Weerdt, P. Wijermans, S. Wittebol, U. Duersen, Edo Vellenga, Hartmut Goldschmidt

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThalidomideDexamethasoneInternal medicineVincristineComplete responseAdverse effectMelphalanMultiple myelomaRandomized controlled trialGastroenterologyChemotherapyInduction chemotherapyUrologyCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the prospective phase 3 HOVON-50/GMMG-HD3 trial, patients randomized to TAD (thalidomide, doxorubicin, dexamethasone) had a significantly higher response rate (at least PR) after induction compared with patients randomized to VAD (vincristine, adriamycin, dexamethasone, 72% vs. 54%, p<0.001). Complete remission (CR) and very good partial remission (VGPR) were also higher after TAD. After High Dose melphalan 200mg/m(2) response was comparable in both arms, 76% and 79% respectively. However, CR plus VGPR were significantly higher in the patients randomized to TAD (49% vs. 32%, p<0.001). CTC grade 3-4 adverse events were similar in both arms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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