Preclinical Evaluation of Biopolymer-Delivered Circulating Angiogenic Cells in a Swine Model of Hibernating Myocardium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vasculogenic cell-based therapy combined with tissue engineering is a promising revascularization approach targeted at patients with advanced coronary artery disease, many of whom exhibit myocardial hibernation. However, to date, no experimental data have been available in this context; we therefore examined the biopolymer-supported delivery of circulating angiogenic cells using a clinically relevant swine model of hibernating myocardium. METHODS AND RESULTS: Twenty-five swine underwent placement of an ameroid constrictor on the left circumflex artery. After 2 weeks, animals underwent echocardiography, rest and stress ammonia-positron emission tomography perfusion, and fluorodeoxyglucose positron emission tomography viability scans. The following week, swine were randomized to receive intramyocardial injections of PBS control (n=10), circulating angiogenic cells (n=8), or circulating angiogenic cells+collagen-based matrix (n=7). The imaging protocol was repeated after 7 weeks. Baseline positron emission tomography myocardial blood flow and myocardial flow reserve were reduced in the left circumflex artery territory (both P<0.001), and hibernation (mismatch) was observed. At follow-up, stress myocardial blood flow had increased (P≤0.01) and hibernation decreased (P<0.01) in the cells+matrix group only. Microsphere-measured myocardial blood flow validated the perfusion results. Arteriole density and wall motion abnormalities improved in the cells+matrix group. There was also a strong trend toward an improvement in ejection fraction (P=0.07). CONCLUSIONS: In this preclinical swine model of ischemic and hibernating myocardium, the combined delivery of circulating angiogenic cells and a collagen-based matrix restored perfusion, reduced hibernation, and improved myocardial wall motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».