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Enregistrement W2121399560 · doi:10.1080/10494820701331558

The validation and brokering of competence: Issues of trust and technology

2007· article· en· W2121399560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInteractive Learning Environments · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCompetency Development and Evaluation
Établissements canadiensSydney Steel (Canada)Université de MontréalSimon Fraser UniversityBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityAthabasca University
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyTechnology integrationKnowledge managementComputer scienceEducational technologyData scienceMathematics educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Campus Canada promotes lifelong learning through the articulation of workplace and other experiential learning for academic credit. This paper describes the recent re-development of the Record of Learning (RoL) component of the Campus Canada's e-Portfolio System. In matching the academic members' desires for provision of secure e-transcripts with learners' desires for validation of educational assertions, the RoL provides decentralized secure service without creating clerical log jams. The new RoL system paves the way for web services interoperability between registrar services and for automated creation of secure Records of Learning by workplace trainers. Further development is foreseen to establish the RoL as a separate service interoperable with a variety of e-portfolio and credentialing agencies. Acknowledgements The work at Simon Fraser University was supported in part by the Natural Science and Engineering Research Council LORNET Research Network. The authors thank Diane Conrad for her description of PLAR at Athabasca University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle