Effects of Progressive Clearcut Logging on Newfoundland Caribou
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Logging has often been implicated in the decline of caribou ( Rangifer tarandus ), but its effects are incompletely understood. We used a distance‐based approach to assess the effects of progressive clearcut logging on the summer (28 May to 15 Sep) range of caribou in Newfoundland, Canada. We compared distances of random locations and of caribou, from 9 years of radiotelemetry, to landcover types across 3 spatial scales: population range, individual ranges, and radiolocations. We tested for incremental avoidance of cutovers and mature softwood forests, the preferred type for caribou and forest harvesting, while controlling for the confounding effects of each. At the individual range, females selected for hardwood and softwood forests, bogs, and barrens, and they avoided open water. Patterns for males were similar, although they avoided bogs and barrens at both scales. The sexes differed in their response to forest harvesting. Females progressively avoided cutovers, both pre‐ and postharvest, likely due to their spatial proximity. Females maintained an average of 9.2 km from active cutovers. Cutover avoidance was evident even if we controlled statistically for distances to other habitats, and it accounted for heightened disuse of softwood forests. Compared with females, males occurred in proximity, with no incremental response to clearcutting. These results imply deleterious effects of timber harvesting on female caribou. Long‐term investigations will enhance our capacity to evaluate such anthropogenic habitat changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».