Flaxseed lignan secoisolariciresinol diglucoside improves insulin sensitivity through upregulating GLUT4 expression in diet‐induced obese mice (829.25)
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed Lignan Secoisolariciresinol Diglucoside Improves Insulin Sensitivity through Upregulating GLUT4 Expression in Diet‐Induced Obese Mice Yanwen Wang 1 , Bourlaye Fofana 2 , Moumita Roy 1 , and Kaushik Ghose 2 1 Aquatic and Crop Resource Development, National Research Council of Canada, Charlottetown, PE, Canada C1A 4P3 2 Agriculture and Agri‐Food Canada, Charlottetown, PE, Canada C1A 4P3 The objective of this study was to determine the anti‐diabetic effect and underlying mechanisms of flaxseed lignans in diet‐induced obese and insulin resistant mice. Male C57BL/6J mice, at the age of 8 wk, were provided with a high‐fat diet to induce insulin resistance. The age‐matched male C57BL/6J mice fed in parallel with a low‐fat diet were used as the normal control. After 12 wk, the high‐fat diet‐fed mice were randomized into 4 groups and treated by gavage feeding once a day with 0 (high‐fat/insulin resistant control), 10, 100, and 1,000 mg/kg/d of secoisolariciresinol diglucoside (SDG, 60% pure) lignan dissolved in water, respectively, for 6 weeks. The high‐fat and low‐fat control groups were gavaged with the vehicle. It was demonstrated that oral administration of SDG lowered body weight, serum insulin, total cholesterol and free fatty acid levels. SDG also improved oral glucose tolerance and insulin tolerance. Further molecular experiments showed that SDG increased muscle GLUT4 protein expression. The results suggest that flaxseed SDG lignan protects from insulin resistance in diet‐induced obese mice and has potential to be used as a natural product for the prevention and treatment of obesity‐related insulin resistance or diabetes. Grant Funding Source : TUFGEN 604381
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».