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Enregistrement W2121408256 · doi:10.1021/bm3011837

The Production of Fibers and Films from Solubilized Hagfish Slime Thread Proteins

2012· article· en· W2121408256 sur OpenAlexaff
Atsuko Negishi, Clare L. Armstrong, Laurent Kreplak, Maikel C. Rheinstädter, Loong‐Tak Lim, Todd E. Gillis, Douglas S. Fudge

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHagfishProtein filamentThread (computing)SolubilizationSILKSynthetic fiberMaterials scienceChemistryChemical engineeringPolymer scienceFiberComposite materialBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hagfish slime threads, which make up the fibrous component of the defensive slime of hagfishes, consist primarily of proteins from the intermediate filament family of proteins and possess impressive mechanical properties that make them attractive biomimetic models. To investigate whether solubilized intermediate filament proteins can be used to make high-performance, environmentally sustainable materials, we cast thin films on the surface of electrolyte buffers using solubilized hagfish slime thread proteins. The films were drawn into fibers, and the tensile properties were measured. Fiber mechanics depended on casting conditions and postspinning processing. Postsecondary drawing resulted in fibers with improved material properties similar to those of regenerated silk fibers. Structural analyses of the fibers revealed increased molecular alignment resulting from the second draw, but no increase in crystallinity. Our findings show promise for intermediate filament proteins as an alternative source for the design and production of high performance protein-based fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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