Alternative life-history patterns of estuarine fish: barium in otoliths elucidates freshwater residency
Notice bibliographique
Résumé
Elemental concentrations in fish otoliths (earstones) can reconstruct environmental histories of fish if predictable relationships between the environment and elemental incorporation are established. We assessed whether fresh water occupancy of black bream (Acanthopagrus butcheri) can be inferred from otolith barium concentrations (Ba was standardized to calcium (Ca) and expressed as a ratio, Ba:Ca). Otolith Ba:Ca of fish was correlated with ambient Ba:Ca. Using the natural relationships of increasing ambient and otolith Ba:Ca with decreasing salinity, fish from fresh- and salt-water environments were distinguishable. Fish caught in fresh water had approximately double the otolith Ba:Ca of those from salt-water estuaries, for both summer and winter collections. Fish with otolith Ba:Ca ≤5 µmol·mol1 were classified as resident in salt water, and those with ≥6 µmol·mol1 as resident in fresh water. Transects of Ba:Ca across fish otoliths classified fish to fresh- or salt-water environments. Fish were identified as having migratory patterns typical of residents, migrants with irregular patterns of diadromy, or migrants with cyclic patterns of anadromomy. Multiple migratory behaviours occurred in fish from the same estuary, indicating far more complex migratory behaviours than were previously known. The application of otolith Ba:Ca to infer freshwater occupancy of fish has rarely been studied, yet may provide more accurate classifications of estuarine environments than strontium (Sr) isotopes and otolith Sr:Ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».