Alternative life-history patterns of estuarine fish: barium in otoliths elucidates freshwater residency
Notice bibliographique
Résumé
Elemental concentrations in fish otoliths (earstones) can reconstruct environmental histories of fish if predictable relationships between the environment and elemental incorporation are established. We assessed whether fresh water occupancy of black bream (Acanthopagrus butcheri) can be inferred from otolith barium concentrations (Ba was standardized to calcium (Ca) and expressed as a ratio, Ba:Ca). Otolith Ba:Ca of fish was correlated with ambient Ba:Ca. Using the natural relationships of increasing ambient and otolith Ba:Ca with decreasing salinity, fish from fresh- and salt-water environments were distinguishable. Fish caught in fresh water had approximately double the otolith Ba:Ca of those from salt-water estuaries, for both summer and winter collections. Fish with otolith Ba:Ca ≤5 µmol·mol 1 were classified as resident in salt water, and those with ≥6 µmol·mol 1 as resident in fresh water. Transects of Ba:Ca across fish otoliths classified fish to fresh- or salt-water environments. Fish were identified as having migratory patterns typical of residents, migrants with irregular patterns of diadromy, or migrants with cyclic patterns of anadromomy. Multiple migratory behaviours occurred in fish from the same estuary, indicating far more complex migratory behaviours than were previously known. The application of otolith Ba:Ca to infer freshwater occupancy of fish has rarely been studied, yet may provide more accurate classifications of estuarine environments than strontium (Sr) isotopes and otolith Sr:Ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».