Nurse educators’ workplace empowerment, burnout, and job satisfaction: testing Kanter's theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empowerment has become an increasingly important factor in determining college nurse educator burnout, work satisfaction and performance in current restructured college nursing programmes in Canada. AIM: This paper reports a study to test a theoretical model specifying relationships among structural empowerment, burnout and work satisfaction. METHOD: A descriptive correlational survey design was used to test the model in a sample of 89 Canadian full-time college nurse educators employed in Canadian community colleges. The instruments used were the Conditions of Work Effectiveness Questionnaire, Job Activities Scale, Organizational Relationship Scale, Maslach Burnout Inventory Educator Survey and Global Job Satisfaction Questionnaire. RESULTS: College nurse educators reported moderate levels of empowerment in their workplaces as well as moderate levels of burnout and job satisfaction. Empowerment was significantly related to all burnout dimensions, most strongly to emotional exhaustion (r = -0.50) and depersonalization (r = -0.41). Emotional exhaustion was strongly negatively related to access to resources (r = -0.481, P = 0.0001) and support (r = -0.439, P = 0.0001). Multiple regression analysis revealed that 60% of the variance in perceptions of job satisfaction was explained by high levels of empowerment and low levels of emotional exhaustion [R(2) = 0.596, F (1, 86) = 25.01, P = 0.0001]. While both were significant predictors of perceived job satisfaction, empowerment was the stronger of the two (beta = 0.49). CONCLUSIONS: The results provide support for Kanter's organizational empowerment theory in the Canadian college nurse educator population. Higher levels of empowerment were associated with lower levels of burnout and greater work satisfaction. These findings have important implications for nurse education administrators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».