Setting the pace of life: membrane composition of flight muscle varies with metabolic rate of hovering orchid bees
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of metabolic rate variation have been documented extensively in animals, but their functional basis remains elusive. The membrane pacemaker hypothesis proposes that the relative abundance of polyunsaturated fatty acids in membrane phospholipids sets the metabolic rate of organisms. Using species of tropical orchid bees spanning a 16-fold range in body size, we show that the flight muscles of smaller bees have more linoleate (%18 : 3) and stearate (%18 : 0), but less oleate (%18 : 1). More importantly, flight metabolic rate (FlightMR) varies with the relative abundance of 18 : 3 according to the predictions of the membrane pacemaker hypothesis. Although this relationship was found across large differences in metabolic rate, a direct association could not be detected when taking phylogeny and body mass into account. Higher FlightMR, however, was related to lower %16 : 0, independent of phylogeny and body mass. Therefore, this study shows that flight muscle membrane composition plays a significant role in explaining diversity in FlightMR, but that body mass and phylogeny are other factors contributing to their variation. Multiple factors are at play to modulate metabolic capacity, and changing membrane composition can have gradual and stepwise effects to achieve a new range of metabolic rates. Orchid bees illustrate the correlated evolution between membrane composition and metabolic rate, supporting the functional link proposed in the membrane pacemaker hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».