A review of invasive<i>Haemophilus influenzae</i>disease in the Indigenous populations of North America
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the highest incidence rates of invasive Haemophilus influenzae disease in the world were found in North American and Australian Indigenous children. Although immunization against H. influenzae type b (Hib) led to a marked decrease in invasive Hib disease in countries where it was implemented, this disease has not been eliminated and its rates in Indigenous communities remain higher than in the general North American population. In this literature review, we examined the epidemiology of invasive H. influenzae disease in the pre-Hib vaccine era, effect of carriage on disease epidemiology, immune response to H. influenzae infection and Hib vaccination in Indigenous and Caucasian children, and the changing epidemiology after Hib conjugate vaccine has been in use for more than two decades in North America. We also explored reasons behind the continued high rates of invasive H. influenzae disease in Indigenous populations in North America. H. influenzae type a (Hia) has emerged as a significant cause of severe disease in North American Indigenous communities. More research is needed to define the genotypic diversity of Hia and the disease burden that it causes in order to determine if a Hia vaccine is required to protect the vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».