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Enregistrement W2121419978 · doi:10.1142/s0218127404010291

HOPF BIFURCATION CONTROL USING NONLINEAR FEEDBACK WITH POLYNOMIAL FUNCTIONS

2004· article· en· W2121419978 sur OpenAlexafffund
Pei Yu, Guanrong Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHopf bifurcationBiological applications of bifurcation theoryMathematicsControl theory (sociology)Pitchfork bifurcationNonlinear systemBifurcationLorenz systemSimple (philosophy)Heteroclinic bifurcationPolynomialSaddle-node bifurcationPeriod-doubling bifurcationApplied mathematicsMathematical analysisControl (management)Computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A general explicit formula is derived for controlling bifurcations using nonlinear state feedback. This method does not increase the dimension of the system, and can be used to either delay (or eliminate) existing bifurcations or change the stability of bifurcation solutions. The method is then employed for Hopf bifurcation control. The Lorenz equation and Rössler system are used to illustrate the application of the approach. It is shown that a simple control can be obtained to simultaneously stabilize two symmetrical equilibria of the Lorenz system, and keep the symmetry of Hopf bifurcations from the equilibria. For the Rössler system, a control is also obtained to simultaneously stabilize two nonsymmetric equilibria and meanwhile stabilize possible Hopf bifurcations from the equilibria. Computer simulation results are presented to confirm the analytical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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