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Enregistrement W2121424880 · doi:10.5498/wjp.v3.i2.8

Music in depression: Neural correlates of emotional experience in remitted depression

2013· article· en· W2121424880 sur OpenAlexaboutno aff
Sabine Aust

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyToronto Alexithymia ScaleFunctional magnetic resonance imagingClinical psychologyBeck Depression InventoryDepression (economics)PsychosocialPsychiatryAnterior cingulate cortexRating scaleCoping (psychology)CognitionAnxietyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate neural and behavioral correlates of emotional experiences as potential vulnerability markers in remitted depression. METHODS: Fourteen remitted participants with a history of major depression and fourteen closely matched healthy control participants took part in the study. We used two psychiatric interviews (Hamilton Depression Rating Scale, Montgomery-Asberg Depression Rating Scale) and one self-report scale (Beck Depression Inventory) to assess remission. Healthy control participants were interviewed by an experienced psychiatrist to exclude those who showed any current or lifetime psychiatric or neurological disorders. To explore psychosocial and cognitive-interpersonal underpinnings of potential vulnerability markers of depression, early life stress, coping styles and alexithymia were also assessed. We induced pleasant and unpleasant emotional states using congruent combinations of music and human emotional faces to investigate neural and behavioral correlates of emotional experiences; neutral stimuli were used as a control condition. Brain responses were recorded using functional magnetic resonance imaging. Behavioral responses of pleasantness, arousal, joy and fear were measured via button-press inside the resonance imaging scanner. RESULTS: The mean age of the sample was 54.9 (± 11.3) years. There were no differences between remitted depressed (RD) (n = 14; 9 females and 5 males) and healthy participants (n = 14; 8 females and 6 males) regarding age, current degree of depression, early life stress, coping styles and alexithymia. On a neural level, RD participants showed reduced activations in the pregenual anterior cingulate cortex (pgACC) in response to pleasant [parameter estimates: -0.78 vs 0.32; t(26) = -3.41, P < 0.05] and unpleasant [parameter estimates: -0.88 vs 0.56; t(26)= -4.02, P < 0.05] emotional stimuli. Linear regression analysis revealed that pgACC activity was modulated by early life stress [β = -0.48; R(2) = 0.23, F(1,27) = 7.83, P < 0.01] and task-oriented coping style [β = 0.63; R(2) = 0.37, F(1,27) = 16.91, P < 0.001]. Trait anxiety modulated hippocampal responses to unpleasant stimuli [β = 0.62; R(2) = 0.38, F(1,27) = 15.95, P < 0.001]. Interestingly, in their reported experiences of pleasantness, arousal, happiness and fear in response to pleasant, unpleasant and neutral stimuli, RD participants did not differ significantly from healthy control participants. Adding trait anxiety or alexithymia as a covariate did not change the results. CONCLUSION: The present study indicates that, in euthymic individuals, depression history alters neural correlates, but not the subjective dimension of pleasant and unpleasant emotional experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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