Role of Triggering Receptor Expressed on Myeloid Cells-1/3 in <i>Klebsiella</i> -Derived Pneumosepsis
Notice bibliographique
Résumé
Triggering receptor expressed on myeloid cells (TREM)-1 and -2 can affect Toll-like receptor-mediated activation of immune cells. Klebsiella pneumoniae is a common cause of pneumonia-derived sepsis. Here we studied the role of TREM-1/3 and TREM-2 in the host response during Klebsiella pneumonia. Macrophages lacking either TREM-1/3 or TREM-2 were tested for their responsiveness toward K. pneumoniae and for their capacity to internalize this pathogen in vitro. TREM-1/3- and TREM-2-deficient mice were infected with K. pneumoniae via the airways, and their responses were compared with those in wild-type mice. TREM-1/3-deficient macrophages produced lower cytokine levels upon exposure to K. pneumoniae, whereas TREM-2-deficient macrophages released higher cytokine concentrations. TREM-2-deficient, but not TREM-1/3-deficient, macrophages showed a reduced capacity to phagocytose K. pneumoniae. TREM-1/3-deficient mice showed an impaired host defense during Klebsiella pneumonia, as reflected by worsened survival and increased bacterial growth and dissemination. In contrast, TREM-2 deficiency did not affect disease outcome. Although TREM-1/3 and TREM-2 influence macrophage responsiveness to K. pneumoniae in vitro, only TREM-1/3 contribute to the host response during Klebsiella pneumonia in vivo, serving a protective role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».