Identification of the Regulatory Logic Controlling Salmonella Pathoadaptation by the SsrA-SsrB Two-Component System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sequence data from the past decade has laid bare the significance of horizontal gene transfer in creating genetic diversity in the bacterial world. Regulatory evolution, in which non-coding DNA is mutated to create new regulatory nodes, also contributes to this diversity to allow niche adaptation and the evolution of pathogenesis. To survive in the host environment, Salmonella enterica uses a type III secretion system and effector proteins, which are activated by the SsrA-SsrB two-component system in response to the host environment. To better understand the phenomenon of regulatory evolution in S. enterica, we defined the SsrB regulon and asked how this transcription factor interacts with the cis-regulatory region of target genes. Using ChIP-on-chip, cDNA hybridization, and comparative genomics analyses, we describe the SsrB-dependent regulon of ancestral and horizontally acquired genes. Further, we used a genetic screen and computational analyses integrating experimental data from S. enterica and sequence data from an orthologous regulatory system in the insect endosymbiont, Sodalis glossinidius, to identify the conserved yet flexible palindrome sequence that defines DNA recognition by SsrB. Mutational analysis of a representative promoter validated this palindrome as the minimal architecture needed for regulatory input by SsrB. These data provide a high-resolution map of a regulatory network and the underlying logic enabling pathogen adaptation to a host.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle