Insulin, the Insulin-Like Growth Factor Axis, and Mortality in Patients With Nonmetastatic Colorectal Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Obesity, sedentary lifestyle, and Western dietary pattern have been linked to increased risk of cancer recurrence and mortality among patients with surgically resected colorectal cancer. Excess energy balance leads to increased circulating insulin and depressed levels of circulating insulin-like growth factor binding protein (IGFBP) -1, which promote cancer cell growth in preclinical models. PATIENTS AND METHODS: Among 373 patients diagnosed with nonmetastatic colorectal cancer between 1991 and 2004, we performed a prospective observational study nested within two large US cohorts to evaluate the association between mortality and prediagnosis circulating C-peptide (a marker of insulin secretion), IGFBP-1, insulin-like growth factor-I (IGF-I), and IGFBP-3. RESULTS: Compared with patients in the bottom quartile, patients in the top quartile of plasma C-peptide had an age-adjusted hazard ratio (HR) for death of 1.87 (95% CI, 1.04 to 3.36; P = .03 for trend), whereas those in the top quartile of circulating IGFBP-1 had a significant reduction in mortality (HR = 0.48; 95% CI, 0.28 to 0.84; P = .02 for trend). Little change in these estimates was noted after adjusting for other covariates known or suspected to influence survival. No associations were noted between mortality and IGF-I or IGFBP-3, which are two components of the IGF axis not closely correlated with lifestyle factors. CONCLUSION: Among patients with surgically resected colorectal cancer, higher levels of prediagnosis plasma C-peptide and lower levels of prediagnosis plasma IGFBP-1 were associated with increased mortality. Circulating insulin and IGFBP-1 are potential mediators of the association between lifestyle factors and mortality after colorectal cancer resection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle