ABCDXXX: The obscenity of postmarketing surveillance for teratogenic effects
Notice bibliographique
Résumé
Our current system of postmarketing surveillance, which is based on voluntary reporting of suspected teratogenic effects, is a failure. Postmarketing surveillance should, at a minimum, provide reassurance that every approved drug treatment does not produce a teratogenic effect as great as thalidomide embryopathy or fetal alcohol syndrome. This means that postmarketing surveillance should be able to detect a twofold or greater increase in the frequency of major congenital anomalies, a fivefold or greater increase in the frequency of intellectual disability, or a characteristic pattern of minor anomalies and functional abnormalities that occurs with a frequency of at least 10% among the children of women who were treated with the drug during pregnancy. Effective surveillance for teratogenic effects could be accomplished through a complementary set of mechanisms that includes pregnancy exposure registries or cohorts as well as direct examination of a small subset of infants whose mothers received the treatment during various periods of pregnancy. If this routine surveillance reveals a "signal" (i.e., an indication suggesting a possible teratogenic effect), further study would be needed to establish whether the observed effect is real and causal. Once a signal of possible teratogenicity in humans has been recognized, validating or refuting it would become an urgent matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».