ABCDXXX: The obscenity of postmarketing surveillance for teratogenic effects
Notice bibliographique
Résumé
Our current system of postmarketing surveillance, which is based on voluntary reporting of suspected teratogenic effects, is a failure. Postmarketing surveillance should, at a minimum, provide reassurance that every approved drug treatment does not produce a teratogenic effect as great as thalidomide embryopathy or fetal alcohol syndrome. This means that postmarketing surveillance should be able to detect a twofold or greater increase in the frequency of major congenital anomalies, a fivefold or greater increase in the frequency of intellectual disability, or a characteristic pattern of minor anomalies and functional abnormalities that occurs with a frequency of at least 10% among the children of women who were treated with the drug during pregnancy. Effective surveillance for teratogenic effects could be accomplished through a complementary set of mechanisms that includes pregnancy exposure registries or cohorts as well as direct examination of a small subset of infants whose mothers received the treatment during various periods of pregnancy. If this routine surveillance reveals a "signal" (i.e., an indication suggesting a possible teratogenic effect), further study would be needed to establish whether the observed effect is real and causal. Once a signal of possible teratogenicity in humans has been recognized, validating or refuting it would become an urgent matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».