When physicians forego the doctor–patient relationship, should they elect to self-prescribe or curbside? An empirical and ethical analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The American Medical Association, the British Medical Association and the Canadian Medical Association have guidelines that specifically discourage physicians from self-prescribing or prescribing to family members, but only the BMA addresses informal prescription requests between colleagues. OBJECTIVE: To examine the practices of paediatric providers regarding self-prescribing, curbsiding colleagues, and prescribing and refusing to prescribe to friends and family. METHODS: 1086 paediatricians listed from the American Academy of Paediatrics 2007 web-based directory were surveyed. RESULTS: 44% (430/982) of eligible survey respondents returned usable surveys. Almost half (198/407) of respondents had prescribed for themselves. An equal number (198/411) had informally requested a prescription from a colleague. Three-quarters (325/429) stated they had been asked to prescribe a prescription drug for a first-degree or second-degree relative, and 51% (186/363) had been asked by their spouse. Eighty-six per cent (343/397) stated that they had refused to write a prescription on at least one occasion for a friend or family member. The following reasons "strongly influenced" their decision to refuse a prescription request: (1) outside of provider's expertise (88%); (2) patient's need for his or her own physician (70%); (3) not medically indicated (69%); (4) need for a physical examination (65%). CONCLUSION: These data confirm that most physicians have engaged in self-prescribing or curbside requests for prescriptions. It can be argued that curbsiding is more morally problematic than self-prescribing because it implicates a third party, and should be discouraged regardless of whether the requester is a colleague, family member or friend.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,467 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».