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Enregistrement W2121441651 · doi:10.3389/fvets.2015.00036

The Gut Microbiome and Its Potential Role in the Development and Function of Newborn Calf Gastrointestinal Tract

2015· review· en· W2121441651 sur OpenAlexafffund
Nilusha Malmuthuge, Philip Griebel, Le Luo Guan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2015
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésMicrobiomeBiologyImmune systemColonizationContext (archaeology)Gastrointestinal tractPopulationHost (biology)DiseaseGut microbiomeImmunologyMicrobiologyBioinformaticsMedicineEcologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A diverse microbial population colonizes the sterile mammalian gastrointestinal tract during and after the birth. There is increasing evidence that this complex microbiome plays a crucial role in the development of the mucosal immune system and influences newborn health. Microbial colonization is a complex process influenced by a two-way interaction between host and microbes and a variety of external factors, including maternal microbiota, birth process, diet, and antibiotics. Following this initial colonization, continuous exposure to host-specific microbes is not only essential for development and maturation of the mucosal immune system but also the nutrition and health of the animal. Thus, it is important to understand host-microbiome interactions within the context of individual animal species and specific management practices. Data is now being generated revealing significant associations between the early microbiome, development of the mucosal immune system, and the growth and health of newborn calves. The current review focuses on recent information and discusses the limitation of current data and the potential challenges to better characterizing key host-specific microbial interactions. We also discuss potential strategies that may be used to manipulate the early microbiome to improve production and health during the time when newborn calves are most susceptible to enteric disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations292
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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