Alcohol, Aging, and Cognitive Performance in a Cohort of Japanese Americans Aged 65 and Older: The Kame Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of light to moderate alcohol consumption on cognitive performance. DESIGN AND SETTING: A cross-sectional analysis including older Japanese Americans in King County, WA, enrolled in the Kame Project, a population-based study of cognition, dementia, and aging. PARTICIPANTS: 1,836 cognitively intact participants aged 65 and older who participated in the baseline (1992-1994) examination. MEASUREMENT: Cognitive performance was measured using the Cognitive Abilities Screening Instrument, reaction time (simple and choice), and a measure of vocabulary (North American Adult Reading Test). RESULTS: Multivariate analyses were used to examine the relationship between cognitive performance and alcohol consumption at baseline with men and women together and then separately controlling for age, education, smoking, history of stroke, angina, hypertension, diabetes, and coronary heart disease. Findings showed lower cognitive test scores were observed for men who were either abstainers or in the heavy drinking group. For women, a linear relationship between alcohol consumption and cognitive performance was seen on two of the four measures of cognitive functioning. No significant difference in the association of drinking and cognitive function was identified within the different Japanese American subgroups. CONCLUSION: RESULTS suggest a possible positive relationship between light to moderate drinking and cognitive performance in an aging Japanese American population. Additional long-term prospective and cross-cultural studies are needed to determine the generalizability of these findings to other aging cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».