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Enregistrement W2121448377 · doi:10.1177/2158244014566365

A Review of Ethnicity, Culture, and Acculturation Among Asian Caregivers of Older Adults (2000-2012)

2015· review· en· W2121448377 sur OpenAlexaboutno aff
Christina E. Miyawaki

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2015
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésAcculturationVietnameseEthnic groupSocioeconomic statusReciprocity (cultural anthropology)ImmigrationFamily caregiversPsychologyMulticulturalismGerontologyGender studiesSociologyMedicineSocial psychologyPolitical scienceDemographyAnthropologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review identified domains of care experiences among studies of Chinese, Filipino, Japanese, Korean, and Vietnamese caregivers in the United States and Canada between 2000 and 2012. Using a narrative approach, 46 peer-reviewed journal articles were found through electronic databases and references. Considering caregivers' assimilation to host countries, attention was given to their culture, socioeconomic resources, immigrant status, filial responsibility, generation, and acculturation. Three primary domains were identified across subgroups. The caregivers' experiences domain was a strong sense of filial responsibility and its varied effects on caregiving experience; in the cultural values domain, reciprocity, and familism. In the acculturation domain, caregivers' generations influenced their experiences. Because our society is rapidly changing demographically and culturally, studies of older adults and their caregivers that are not only inclusive of all racial/ethnic groups but also sensitive to specific racial/ethnic and cultural subgroup differences are necessary to inform policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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