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Enregistrement W2121448756 · doi:10.3899/jrheum.131252

Establishing a Core Domain Set to Measure Rheumatoid Arthritis Flares: Report of the OMERACT 11 RA Flare Workshop

2014· review· en· W2121448756 sur OpenAlexaffvenue
Vivian P. Bykerk, Elisabeth Lie, Susan J. Bartlett, Rieke Alten, Annelies Boonen, Robin Christensen, Daniel E. Furst, Sarah Hewlett, Amye L. Leong, Anne Lyddiatt, Lyn March, James E. May, Pam Montie, Ana‐Maria Orbai, Christoph Pohl, Marieke Scholte Voshaar, Thasia Woodworth, Clifton O. Bingham, Ernest Choy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensResearch CanadaArthritis Research Centre of CanadaCochraneMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineFlareDelphi methodObservational studyDelphiRheumatoid arthritisPhysical therapyInternal medicineArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The OMERACT Rheumatoid Arthritis (RA) Flare Group (FG) is developing a data-driven, patient-inclusive, consensus-based RA flare definition for use in clinical trials, longterm observational studies, and clinical practice. At OMERACT 11, we sought endorsement of a proposed core domain set to measure RA flare. METHODS: Patient and healthcare professional (HCP) qualitative studies, focus groups, and literature review, followed by patient and HCP Delphi exercises including combined Delphi consensus at Outcome Measures in Rheumatology 10 (OMERACT 10), identified potential domains to measure flare. At OMERACT 11, breakout groups discussed key domains and instruments to measure them, and proposed a research agenda. Patients were active research partners in all focus groups and domain identification activities. Processes for domain selection and patient partner involvement were case studies for OMERACT Filter 2.0 methodology. RESULTS: A pre-meeting combined Delphi exercise for defining flare identified 9 domains as important (>70% consensus from patients or HCP). Four new patient-reported domains beyond those included in the RA disease activity core set were proposed for inclusion (fatigue, participation, stiffness, and self-management). The RA FG developed preliminary flare questions (PFQ) to measure domains. In combined plenary voting sessions, OMERACT 11 attendees endorsed the proposed RA core set to measure flare with ≥78% consensus and the addition of 3 additional domains to the research agenda for OMERACT 12. CONCLUSION: At OMERACT 11, a core domain set to measure RA flare was ratified and endorsed by attendees. Domain validation aligning with Filter 2.0 is ongoing in new randomized controlled clinical trials and longitudinal observational studies using existing and new instruments including a set of PFQ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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