Notice bibliographique
Résumé
Most poverty research operates from a similar perspective, looking at the conditions of people during poverty. However, the Panel Study of Income Dynamics revealed that only a small number of welfare recipients receive it for an extended period, and a great number of welfare recipients receive it for only a short time. This has now become a focal point of further poverty research. Based on panel data from Chia-Yi County during the 1990-1998 period, we analyzed the duration of poverty spells and the distributions of completed and uncompleted spells of poverty. We also report results of our analysis on factors affecting escape from poverty among these households. The results of our analysis indicate that the median duration of poverty was 4.69 years, when cohort-based estimates were used. When the data on the spells of poor households was used, the median spell of poverty was estimated to be 3.97 years long. More than 50 percent of poor households escaped poverty within 4 years and only one-quarter of poor households were in poverty for over eight years. The results of comparing the completed and the uncompleted spells show that among the former the duration tended to be shorter than the latter. Among the completed spells, more than 30 percent of them ended within 2 years. However, at any given point in time, the bulk of poor households were those experiencing a relatively long-term hou t of poverty. When the proportional hazard model was used, the age of the heads of households, the number of years of schooling, and health status were found to be important factors contributing to the possibility of leaving poverty. Among the household characteristics, we found that the single-parent households and the number of household members with the ability to work directly affect the probability of leaving poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».