The relationship between flesh quality and numbers of <i>Kudoa thyrsites</i> plasmodia and spores in farmed Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic salmon, Salmo salar L., were exposed to Kudoa thyrsites (Myxozoa, Myxosporea)-containing sea water for 15 months, and then harvested and assessed for parasite burden and fillet quality. At harvest, parasites were enumerated in muscle samples from a variety of somatic and opercular sites, and mean counts were determined for each fish. After 6 days storage at 4 degrees C, fillet quality was determined by visual assessment and by analysis of muscle firmness using a texture analyzer. Fillet quality could best be predicted by determining mean parasite numbers and spore counts in all eight tissue samples (somatic and opercular) or in four fillet samples, as the counts from opercular samples alone showed greater variability and thus decreased reliability. The variability in both plasmodia and spore numbers between tissue samples taken from an individual fish indicated that the parasites were not uniformly distributed in the somatic musculature. Therefore, to best predict the probable level of fillet degradation caused by K. thyrsites infections, multiple samples must be taken from each fish. If this is performed, a mean plasmodia count of 0.3 mm(-2) or a mean spore count of 4.0 x 10(5) g(-1) of tissue are the levels where the probability of severe myoliquefaction becomes a significant risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».