Natural regeneration of white spruce in aspen-dominated boreal mixedwoods following harvesting
Notice bibliographique
Résumé
In some boreal forests sites, there are considerable amounts of natural regeneration of white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) after logging, even without silvicultural treatments to encourage establishment. We assessed the factors controlling the amount of this regeneration 8–15 years postharvest on previously aspen-dominated ( Populus tremuloides Michx.) boreal mixedwood sites. We surveyed 162 transects across 81 cutovers, exploring the effects of mast years, season of harvest, distribution of seed trees, weather conditions around the time of harvest, and abundance of grass or woody vegetation on white spruce regeneration. Substantial amounts of naturally regenerated white spruce were found; however, sites with no seed trees had virtually no spruce regeneration. Average stocking was 7% (percentage of 9 m2plots along a transect across a cutover that had at least one seedling), ranging from 0% to 62%. Stocking levels were higher in cutblocks that had been harvested in the summer, prior to seedfall of a mast year, and where there was a seed source within 60 m. Stocking was lower when conditions were cool and wet the year before and 2 years after harvest and when the site contained extensive cover of grass or woody vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».