Craniofacial profile in Asian and white subjects with obstructive sleep apnoea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical detection of structural narrowing of the upper airway may facilitate early recognition of obstructive sleep apnoea (OSA). To determine whether the craniofacial profile predicts the presence of OSA, the upper airway and craniofacial structure of 239 consecutive patients (164 Asian and 75 white subjects) referred to two sleep centres (Hong Kong and Vancouver) were prospectively examined for suspected sleep disordered breathing. METHODS: All subjects underwent a history and physical examination with measurements of anthropometric parameters and craniofacial structure including neck circumference, thyromental distance, thyromental angle, and Mallampati oropharyngeal score. OSA was defined as an apnoea-hypopnoea index (AHI) of > or = 5/hour on full overnight polysomnography. RESULTS: Discriminant function analysis indicated that the Mallampati score (F = 0.70), thyromental angle (F = 0.60), neck circumference (F = 0.54), body mass index (F = 0.53), and age (F = 0.53) were the best predictors of OSA. After controlling for ethnicity, body mass index and neck circumference, patients with OSA were older, had larger thyromental angles, and higher Mallampati scores than non-apnoeic subjects. These variables remained significantly different between OSA patients and controls across a range of cut-off values of AHI from 5 to 30/hour. CONCLUSIONS: A crowded posterior oropharynx and a steep thyromental plane predict OSA across two different ethnic groups and varying degrees of obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle