Mesh size analysis of cellulose nanofibril hydrogels using solute exclusion and PFG-NMR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The pore structure of TEMPO-mediated oxidized CNF hydrogels, chemically cross-linked with water-soluble diamines, is studied. A solute exclusion method and pulsed-field-gradient NMR are used to estimate the mesh size distribution in the gel network in its hydrated state. Dextran fractions with the nominal molecular weights in the range of 10-2000 kDa are used as probes. The results show a nonuniform network structure, consisting of a group of large openings that contain ∼50% of water, and regions with a more compact structure and smaller mesh units that restrict the diffusivity of the dextran molecules. A biexponential model is proposed for the NMR echo amplitude decay due to the probe diffusion into the gel network. A typical single exponential model does not fit the experimental data when the probe molecular size is comparable to the network mesh size. The results obtained with NMR, using the proposed biexponential model, are in very good agreement with those determined with solute exclusion. Precise mesh size estimation with solute exclusion using pore models is subject to restrictions, and vary with the assumed pore geometry. The average mesh size obtained using a spherical pore model, ∼35 nm, in the compact regions of the hydrogel, is in good agreement with the theoretical value in a network of rodlike particles. Neglecting the wall effects leads to underestimation of the mesh size with both techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».