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Enregistrement W2121477160 · doi:10.4039/tce.2012.53

Diversity and seasonal density of carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) in relation to the soybean aphid in soybean crop in Québec, Canada

2012· article· en· W2121477160 sur OpenAlexafffundabout
Annabelle Firlej, Annie‐Ève Gagnon, Simon Laurin-Lemay, Jacques Brodeur

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésSoybean aphidOverwinteringBiologyAphididaeAphidHemipteraSpecies richnessAgronomyCropEcologyPEST analysisGrowing seasonBotanyHomoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We studied the diversity and summer seasonal activity-density of Carabidae associated with soybean fields infested by the soybean aphid ( Aphis glycines Matsumura; Hemiptera: Aphididae) in Québec, Canada. Carabid beetles were sampled in six to seven fields from June to September 2004 and 2005 using pitfall traps. A total of 33 species from 15 genera were identified, with the exotic Pterostichus melanarius (Illiger) (Coleoptera: Carabidae), representing 75.8% and 84.5% of all individuals trapped in 2004 and 2005, respectively. Large variations in species richness and diversity indexes were observed between fields within and between years. Multivariate analyses showed that carabid activity-density varied as a function of field location and sampling period, with individuals belonging to species overwintering as adults being more abundant early in the growing season. There was no relationship between carabid trap catches and A. glycines density, suggesting that carabid beetles do not respond numerically to soybean aphid populations at the spatial scale studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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