Prevalence of birth defects in an Arctic Russian setting from 1973 to 2011: a register-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birth defects (BD) constitute an important public health issue as they are the main cause of infant death. Their prevalence in Europe for 2008-2012 was 25.6 per 1000 newborns. To date, there are no population-based studies for the Russian Federation. The aim of the present study is to estimate the prevalence of BD, its forms, and changes over time in the Russian Arctic city of Monchegorsk (Murmansk County) for the period 1973-2011. METHODS: The Murmansk County Birth Register and the Kola Birth Register were the primary sources of information, covering 30448 pregnancy outcomes in Monchegorsk (Murmansk County, Russia) during the study period. RESULTS: The total perinatal prevalence of BD was 36.1/1000 live births (LB) and stillborn (SB) (95% CI = 34.0-38.2). After exclusions of minor malformations according to the European Surveillance of Congenital Anomalies guidelines, it decreased to 26.5/1000 LB plus SB (95% CI = 24.6-28.3). The perinatal prevalence of BD that are obligatory to report in Russia was 7.3/1000 LB plus SB (95% CI = 6.4-8.3). There was a significant positive time-trend in total perinatal prevalence of birth defects across the study period (p < 0.001 for trend). Prevalence of all BD increased from 23.5/1000 to 46.3/1000 (LB plus SB), while that excluding minor defects rose from 17.7/1000 to 35.7/1000 (LB plus SB). The most prevalent group of defects was malformations of the musculoskeletal system, which represented 35.4% of all BD. The most prominent increase was observed for the urinary system, rising from 0.2/1000 to 19.1/1000 (LB plus SB). CONCLUSIONS: The observed perinatal prevalence of BD in Monchegorsk increased two-fold during the 38-year study period. Further investigations to identify the underlying bases for the observed progressive growth in BD are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».