Detection of red heartwood in paper birch (<i>Betula papyrifera</i>) using external stem characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Red heartwood, a dark nonhomogenous discolouration in paper birch trees ( Betula papyrifera Marsh.), limits the applications and uses of sawn boards to nonvisible low-value products, thus resulting in substantial value loss. The occurrence and distribution of red heartwood were investigated in 12 paper birch trees grown in the province of Quebec, Canada. The youngest tree was 62 years old at breast height and the oldest 86 years old for an average of 75 years old. In this study, 225 occurrences of external traits, relating to branch scars and forks, previously proposed as initiation points for red heartwood were identified and measured. The distribution of red heartwood was digitally mapped and the effect of these external traits on the red heartwood surface and shape inside each tree was examined. Results show that red heartwood initiates from an external trait and that multiple external traits can contribute to the development of a red heartwood column following the longitudinal axis of the stem. Red heartwood appeared to initiate mainly from external traits at the base of the tree. A modelling exercise indicated that the width of the red heartwood column inside a standing tree can be estimated from branch scar width and height from the ground. Tree vigour could not be linked to the proportion of red heartwood inside standing trees. A three-dimensional analysis of log shape could potentially be used to detect red heartwood presence in a log before processing to optimize the log sawing pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».