Velocity analysis for tilted transversely isotropic media: A physical modeling example
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transverse isotropy with a tilted symmetry axis (TTI media) has been recognized as a common feature of shale formations in overthrust areas, such as the Canadian Foothills. Since TTI layers cause serious problems in conventional imaging, it is important to be able to reconstruct the velocity model suitable for anisotropic depth migration. Here, we discuss the results of anisotropic parameter estimation on a physical-modeling data set. The model represents a simplified version of a typical overthrust section from the Alberta Foothills, with a horizontal reflector overlaid by a bending transversely isotropic layer. Assuming that the TTI layer is homogeneous and the symmetry axis stays perpendicular to its boundaries, we invert P-wave normal-moveout (NMO) velocities and zero-offset traveltimes for the symmetry-direction velocity V0 and the anisotropic parameters ∊ and δ. The coefficient ∊ is obtained using the traveltimes of a wave that crosses a dipping TTI block and reflects from the bottom of the model. The inversion for ∊ is based on analytic expressions for NMO velocity in media with intermediate dipping interfaces. Our estimates of both anisotropic coefficients are close to their actual values. The errors in the inversion, which are associated primarily with the uncertainties in picking the NMO velocities and traveltimes, can be reduced by a straighforward modification of the acquisition geometry. It should be emphasized that the moveout inversion also gives an accurate estimate of the thickness of the TTI layer, thus reconstructing the correct depth scale of the section. Although the physical model used here was relatively simple, our results demonstrate the principal feasibility of anisotropic velocity analysis and imaging in overthrust areas. The main problems in anisotropic processing for TTI models are likely to be caused by the lateral variation of the velocity field and overall structural complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».