Hypertension Prevalence and Blood Pressure Levels in 6 European Countries, Canada, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Geographic variations in cardiovascular disease (CVD) and associated risk factors have been recognized worldwide. However, little attention has been directed to potential differences in hypertension between Europe and North America. OBJECTIVE: To determine whether higher blood pressure (BP) levels and hypertension are more prevalent in Europe than in the United States and Canada. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Sample surveys that were national in scope and conducted in the 1990s were identified in Germany, Finland, Sweden, England, Spain, Italy, Canada, and the United States. Collaborating investigators provided tabular data in a consistent format by age and sex for persons at least 35 years of age. Population registries were the main basis for sampling. Survey sizes ranged from 1800 to 23 100, with response rates of 61% to 87.5%. The data were analyzed to provide age-specific and age-adjusted estimates of BP and hypertension prevalence by country and region (eg, European vs North American). MAIN OUTCOME MEASURES: Blood pressure levels and prevalence of hypertension in Europe, the United States, and Canada. RESULTS: Average BP was 136/83 mm Hg in the European countries and 127/77 mm Hg in Canada and the United States among men and women combined who were 35 to 74 years of age. This difference already existed among younger persons (35-39 years) in whom treatment was uncommon (ie, 124/78 mm Hg and 115/75 mm Hg, respectively), and the slope with age was steeper in the European countries. For all age groups, BP measurements were lowest in the United States and highest in Germany. The age- and sex-adjusted prevalence of hypertension was 28% in the North American countries and 44% in the European countries at the 140/90 mm Hg threshold. The findings for men and women by region were similar. Hypertension prevalence was strongly correlated with stroke mortality (r = 0.78) and more modestly with total CVD (r = 0.44). CONCLUSIONS: Despite extensive research on geographic patterns of CVD, the 60% higher prevalence of hypertension in Europe compared with the United States and Canada has not been generally appreciated. The implication of this finding for national prevention strategies should be vigorously explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».