Insect community organisation in estuaries: the role of the physical environment
Notice bibliographique
Résumé
Insects are reportedly uncommon in marine habitats and, from a spatial/temporal intercomparison perspective, estuaries are among the least studied. We examined the natural variability seen among insect community organisation in estuaries on both sides of the North Atlantic, and evaluated the role of their physical environments. Community composition was found to be strongly influenced by three physical factors: estuary size, the degree of inundation by incoming tides, and substrate size/stability. Insects formed a significant proportion (17–54%, by numbers) of the benthic community of coarse‐grained‐substratum estuaries, and species richness increased with estuary size. Nymphs/larvae of mayflies, stoneflies, caddisflies, elmid beetles and chironomids dominated channel sites inundated by up to 25% of all incoming tides, but a gradual loss in species richness occurred downstream. However, even the most seaward sites supported high insect densities (up to 25 016 and 5433 m −2 , supporting 26 and 4 species, at sites inundated by 75 and 100% of all incoming tides, respectively). Sites covered by tides for between 3 and 5 h twice daily were dominated by orthocladine chironomids, especially of the genus Orthocladius . Chironomid larvae contribute significantly to the diets of some coastal fish species, particularly juvenile flounder and sticklebacks. We present a schematic model summarising the relationships between estuary size, degree of inundation by salt water and insect community structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».