Lateralization of the arcuate fasciculus from childhood to adulthood and its relation to cognitive abilities in children
Notice bibliographique
Résumé
The arcuate fasciculus is a major white matter tract involved in language processing that has also been repeatedly implicated in intelligence and reasoning tasks. Language in the human brain is lateralized in terms of both function and structure, and while the arcuate fasciculus reflects this asymmetry, its pattern of lateralization is poorly understood in children and adolescents. We used diffusion tensor imaging (DTI) and tractography to examine arcuate fasciculus lateralization in a large (n = 183) group of healthy right-handed volunteers aged 5-30 years; a subset of 68 children aged 5-13 years also underwent cognitive assessments. Fractional anisotropy and number of streamlines of the arcuate fasciculus were both significantly higher in the left hemisphere than the right hemisphere in most subjects, although some subjects (10%) were right lateralized. Age and gender effects on lateralization were not significant. Children receiving cognitive assessments were divided into three groups: a "left-only" group in whom only the left side of the arcuate fasciculus could be tracked, a left-lateralized group, and a right-lateralized group. Scores on the Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) and NEPSY Phonological Processing task differed significantly among groups, with left-only subjects outperforming the right-lateralized group on the PPVT, and the left-lateralized children scoring significantly better than the right-lateralized group on phonological processing. In summary, DTI tractography demonstrates leftward arcuate fasciculus lateralization in children, adolescents, and young adults, and reveals a relationship between structural white matter lateralization and specific cognitive abilities in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».