Content Analysis of Work Limitation, Stanford Presenteeism, and Work Instability Questionnaires Using International Classification of Functioning, Disability, and Health and Item Perspective Framework
Notice bibliographique
Résumé
Background. Presenteeism refers to reduced performance or productivity while at work due to health reasons. WLQ-26, SPS-6, and RA-WIS are the commonly used self-report presenteeism questionnaires. These questionnaires have acceptable psychometric properties but have not been subject to structured content analysis that would define their conceptual basis. Objective. To describe the conceptual basis of the three questionnaires using ICF and IPF and then compare the distribution and content of codes to those on the vocational rehabilitation core set. Methods. Two researchers independently linked the items of the WLQ-26, SPS-6, and RA-WIS to the ICF and IPF following the established linking rules. The percentage agreement on coding was calculated between the researchers. Results. WLQ-26 was linked to 62 ICF codes, SPS-6 was linked to 17 ICF codes, and RA-WIS was linked to 74 ICF codes. Most of these codes belonged to the activity and participation domains. All the concepts were classified by the IPF, and the most were rational appraisals within the social domain. Only 12% of codes of the core set for vocational rehabilitation were used in this study to code these questionnaires. Conclusion. The specific nature of work disability that was included in these three questionnaires was difficult to explain using ICF since many aspects of content were not confined. The core set for vocational rehabilitation covered very limited content of the WLQ-26, SPS-6, and RA-WIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».