Effect of minimum diameter at breast height and standing dead wood field measurements on the accuracy of ALS-based forest inventory
Notice bibliographique
Résumé
Where airborne laser scanning (ALS) measures the entire aboveground vegetation, the target of a stand-level forest inventory is usually the living tree stock above a given diameter but excluding standing dead trees. The aim here was to investigate the effects of varying field-measured minimum diameters (3–10 cm) and standing dead wood on ALS-based forest inventories. The characteristics considered in this case were volume, basal area, number of stems, mean diameter, and mean height for each species, as well as the total growing stock and the total aboveground biomass. The field data comprised measurements of all trees that were ≥3 cm at breast height (1.3 m) on 601 sample plots located in pine-dominated managed forests in eastern Finland. The results showed that the minimum diameter had a significant effect on the estimates obtained in young forests, for which the three smallest minimum diameter datasets (3, 4, and 5 cm) gave the most accurate estimates. Minimum diameter had no marked influence in the case of middle-aged or mature forests. The inclusion of standing dead trees did not have any effect on the estimates of living tree characteristics. The effect of minimum diameter is minor where large-area inventory applications are concerned; however, especially from a silvicultural point of a view, a minimum diameter of 3 cm should be employed in young forests, for which a large proportion of the tree stock usually consists of small trees, i.e., with diameters of <5 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».